現在已經進入大數據時代，深度學習、數據挖掘技術的重大突破，使得跨界 成為新常態(tài)，要求從更廣泛的生態(tài)鏈挖掘增值服務，也使得機器在感知和認知 智能上有了以往根本想象不到的優(yōu)秀表現，極大推動了智能化發(fā)展，使得數據成為重要資源。

       我國作為全球國際海運需求最大的國家、全球商品貿易第一大國和 全球第二大經濟體，港口吞吐量、集裝箱吞吐量、沿海港口船舶到港量均位居全 球首位，同時我國也是全球最大的船舶制造國、國際海運和國際貿易融資來源國，擁 有全球規(guī)模最大的海員隊伍，是世界國際海運產業(yè)鏈最完整的國家。國際海運生產經營 活動產生的數據形成了我國國際海運發(fā)展的海量數據資源，也是全球數據種類和規(guī) 模最龐大的國際海運大數據資源。

       由于人口眾多、勞動力豐富和自然資源相對短缺，為了適應經濟增長、人民 就業(yè)對各類資源和市場的需要，走節(jié)約型社會的發(fā)展道路，充分利用國際、國內 兩個市場和兩種資源擴大資源供給、開拓市場需求是我國的戰(zhàn)略選擇。伴隨著 中國改革開放和融入經濟全球化，勞動力資源比較優(yōu)勢得到發(fā)揮，在新一輪產 業(yè)轉移中成為世界工廠，加工貿易在我國對外貿易中占有十分重要的地位，大量資源、能源需從！外進口，大量制成品出口到世界各地，使我國單位GDP對海 運的需求高于世界水平。

      2015年我國港口外貿吞吐量達到36.6億噸，其中國 際航線集裝箱吞吐量1.09億TEU，通過國際海運進口10.2億噸鐵礦石、3.2億噸原 油、1.9億噸煤炭和1.6億噸糧食，均居世界首位。世界國際海運量的29%是中國進 出口貨物，國際海運通道對中國具有特別重要的意義。